[Part5] 회의(Unity Asset 그래픽 관련, 장비 관련 회의)

Unity Asset Store에서 사용해야할 장비 관련 회의 구현해야할 시나리오 네개에 각각 맞는 Asset이 무엇인지 생각 우선적으로 도시의 도로 상황에 대한 시나리오가 많기 때문에 City Builder:Urban에 대한 Asset을 구매하기로 결정 자동차 및 사람은 무료로 제공되는 차를 이용해도 될것같기 때문에 구매하지 않았다. 추후 오프라인 회의에서 장비(VR과 운전 시뮬레이터)에 대한 구매와 구체적 개발을 어떻게 할지 오프라인 회의 계획 멘토님과 오프라인 회의 기획서 제안: 멘토님이 기획서에서 수정해야할 부분 제안 기획서의 순서: 필요성 -> 목적 -> 개요(서비스 내용(기술적, 시장 환경)) -> 프로젝트 범위/일정 -> 상세계획 -> 활용, 기대효과 필요성: 초보운전자, 5년차 등 사고율 ..

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• · 2022. 1. 21.
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[Part 4] 회의 (wbs 작성, 유저 시나리오, 역할 나누기, 간트 작성)

기획안 작성한 부분 다같이 검토 프로젝트 운전 시나리오 수정 시나리오를 4개의 부분으로 나누어 작성하기로 하였다. 일상 도로: 일반 도로를 VR로 구현하였다. 어린이 보호 구역: 어린이 보호 구역을 VR로 구현 주차: 주차를 난이도별로 VR로 구현 S자 곡선 도로: 사고가 많이 나는 S자 곡선 도로를 VR로 구현 프로젝트의 주요 기술 정의하도록 수정하였다. 현재, Google Doc으로 공유했던 기획안 문서가 사라져서 블로그에 공유할 수 없다. (언제나 백업이 중요하다는 것을 절실히 깨닫는다. ) 기획안의 내용이 거의 중간 보고서에 담겨 있음 시나리오: 아래와 같이 간단하게 작성하였음 (더 자세한 것은 이후의 블로그 참고!) 클래스 다이어그램 다음과 같이 간단하게 작성 WBS & 간트 작성 아래의 MS ..

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• · 2022. 1. 19.
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[Part3] 세번째 회의 - 프로젝트 방향 제대로 설정

각자 VR 운전 시뮬레이션 관련 자료 조사해보고 각자 토론해본 뒤에 본 프로젝트의 방향을 정함. 아래는 팀원의 회의 관련 자료이고 민혜 부분이 내가 준비한 회의 관련 자료 1. 개발 방향 결정 유니티 기반, 실제도로를 구현한 VR 운전 시뮬레이터 -> 도로 데이터를 직접 수집 유니티 기반, 실제도로를 구현한 VR 운전 시뮬레이터 -> ai hub에서 데이터 다운 유니티 기반, 실제도로를 구현한 VR 운전 시뮬레이터 -> 유니티 asset에서 그래픽 구매-> 시간 관계상 유니티 에셋을 구매하여 그래픽을 구현하기로 함 2. 개발 범위(유니티 기반, 그래픽토로 VR 운전 시뮬레이터) 유니티, c# 사용하여 개발 그래픽은 유니티 asset에서 구매 시뮬레이터 구현 사용자 운전 능력 채점을 위한 ai 모델 개발 ..

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• · 2021. 12. 30.
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[Part2] 두번째 오프라인 회의

SK 텔레콤 회의실에서 진행 - 거기로 취준하고 싶당 ㅎ 1. 기획서 작성에 들어가야할 내용에 대한 정리 2. 작성할 설계 보고서, 어떤 내용이 들어가야하는지에 대한 정리 3. 프로젝트 스케줄링 및 목표 정하기 1. 서비스: 시장성 조사 - 국 내외 어떤 시장을 목표로 하나? 현재까지 어떤 기술이 있나? 를 조사하여 본 프로젝트의 목표, 및 기술 설정 2. 프로젝트의 범위를 어디까지 할 것인가? 인공지능: 어떻게 데이터를 수집하여 학습 시킬 것인가? 화면설계: VR로 어떤 도로를 구현, 도로에 제약 조건을 둬서 한정된 도로에서만 진행할 것인가? 하드웨어 설계

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• · 2021. 12. 30.
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[연구실] VGG-16 결과

현재, VGG-16 모델을 변형하여 이미지 정보 추출하는 Vector를 result 값을 반환하도록 하였다. 원본이미지 data -> train 폴더 90도 오른쪽 회전 -> rotate 폴더 좌우 반전 -> mirror 폴더 어둡게 50 -> dark 폴더 밝게 100 -> bright 폴더 각 train data와 나머지 noise data 를 비교하여 가장 Similarity가 높은 Top - 4를 뽑아내었다. 1. 100개의 이미지가 얼마의 similarity 값으로 TOP-4이 되었는가?? 2. 검토 1) 어떤 종류의 noise image를 detect 못하는가? 2) Top-4에서 index 일치하는 image들의 대략적인 similarity 값? 3. 각 결과를 matplotlib를 이용하여..

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• · 2021. 8. 17.
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[연구실] Pillow version 문제

다음과 같이 image를 Transform할려고 하니 자꾸 말도 안되는 error가 발생 자꾸, image 하나의 data를 넣었는데 두개의 params를 넣어야한다는 error가 발생 #image transform & cuda data로 바꿔주기 def image_transform(self, img_list): # print(img_list) - debug # data transform transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((224,224)), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)) ]) # cuda cuda = torch.device('cuda' i..

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• · 2021. 8. 3.
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