[Part 4 게임 서버 - 개론]

1. 서버란 무엇인가? : 다른 컴퓨터에서 연결이 가능하도록 대기 상태로 상시 실행중인 프로그램 1) Web Server (aka. HTTP Server) ex) 테이크아웃 포장 전문 식당: 손님이 음식을 받아서 떠나면, 그 후론 연락이 끊긴다. -> 질의/응답 형태: request/response 형태 * 사용하게 되는 경우 - 드물게 정보를 요청/ 갱신 한다. - 실시간 Interaction이 필요하지 않음: 실시간 채팅 등이 필요 x - 식당에서 손님한테 먼저 접근할 일이 없다 - 주문 후 손님이 바로 떠나면, 손님의 상태를 당분간 잊고 지낸다(Stateless) => 게임 진행 후, 단순히 결과만을 저장할때 웹서버를 사용하면 편리 프레임워크를 하나 골라서 사용 ASP.NET Spring(Java)..

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  • · 2022. 1. 4.
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[Part3] 세번째 회의 - 프로젝트 방향 제대로 설정

각자 VR 운전 시뮬레이션 관련 자료 조사해보고 각자 토론해본 뒤에 본 프로젝트의 방향을 정함. 아래는 팀원의 회의 관련 자료이고 민혜 부분이 내가 준비한 회의 관련 자료 1. 개발 방향 결정 유니티 기반, 실제도로를 구현한 VR 운전 시뮬레이터 -> 도로 데이터를 직접 수집 유니티 기반, 실제도로를 구현한 VR 운전 시뮬레이터 -> ai hub에서 데이터 다운 유니티 기반, 실제도로를 구현한 VR 운전 시뮬레이터 -> 유니티 asset에서 그래픽 구매-> 시간 관계상 유니티 에셋을 구매하여 그래픽을 구현하기로 함 2. 개발 범위(유니티 기반, 그래픽토로 VR 운전 시뮬레이터) 유니티, c# 사용하여 개발 그래픽은 유니티 asset에서 구매 시뮬레이터 구현 사용자 운전 능력 채점을 위한 ai 모델 개발 ..

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  • · 2021. 12. 30.
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[Part2] 두번째 오프라인 회의

SK 텔레콤 회의실에서 진행 - 거기로 취준하고 싶당 ㅎ 1. 기획서 작성에 들어가야할 내용에 대한 정리 2. 작성할 설계 보고서, 어떤 내용이 들어가야하는지에 대한 정리 3. 프로젝트 스케줄링 및 목표 정하기 1. 서비스: 시장성 조사 - 국 내외 어떤 시장을 목표로 하나? 현재까지 어떤 기술이 있나? 를 조사하여 본 프로젝트의 목표, 및 기술 설정 2. 프로젝트의 범위를 어디까지 할 것인가? 인공지능: 어떻게 데이터를 수집하여 학습 시킬 것인가? 화면설계: VR로 어떤 도로를 구현, 도로에 제약 조건을 둬서 한정된 도로에서만 진행할 것인가? 하드웨어 설계

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  • · 2021. 12. 30.
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[섹션 11] Coroutine(코루틴)

[섹션 11] Coroutine(코루틴)

Coroutine 개념 : 굉장히 큰 작업을 하나의 로직으로 해야할 때, 한번에 처리하기엔 너무 많은 시간이 든다. -> 분할하여 작업하여 일정 시간 내에 끝내야 할 때 어떻게 처리해야하는가? ex) 아래의 코드를 보면 일정 작업을 1000000 만큼 반복하여 진행하고 있다. 10000번씩 끊어서 실행시키고자 할때 어떻게 해야하는가? void VeryComplicated() { for (int i = 0; i 일시 정지를 시킨 후 모든 상태를 복원된 상태로 시작을 할 수 있음 1. 다음과 같이 CoroutineTest class를 생성하여 실험해 본다. CoroutineTest는 IEnumerable을..

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  • · 2021. 8. 20.
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[연구실] VGG-16 결과

[연구실] VGG-16 결과

현재, VGG-16 모델을 변형하여 이미지 정보 추출하는 Vector를 result 값을 반환하도록 하였다. 원본이미지 data -> train 폴더 90도 오른쪽 회전 -> rotate 폴더 좌우 반전 -> mirror 폴더 어둡게 50 -> dark 폴더 밝게 100 -> bright 폴더 각 train data와 나머지 noise data 를 비교하여 가장 Similarity가 높은 Top - 4를 뽑아내었다. 1. 100개의 이미지가 얼마의 similarity 값으로 TOP-4이 되었는가?? 2. 검토 1) 어떤 종류의 noise image를 detect 못하는가? 2) Top-4에서 index 일치하는 image들의 대략적인 similarity 값? 3. 각 결과를 matplotlib를 이용하여..

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  • · 2021. 8. 17.
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[섹션8] Scene Manager #2

[섹션8] Scene Manager #2

Login Scene 이전에 새롭게 만들었던 Login Scene을 위한 scripts 파일을 만든다. 1. Scripts -> Scenes 폴더 아래에 LoginScene.cs 파일을 만든다. 2. 그리고 위에서 진행했던 것과 같이 Empty Object를 생성하여 이름을 @Scene으로 한 후 LoginScene.cs를 component로 하여 추가한다. 3. LoginScene.cs 에서 다음과 같이 BaseScene을 상속 받도록한 후 추상화 함수( Init함수와 Clear 함수 )를 구현한다. 현재 Scene이 Login이기 때문에 Scene Type을 Login으로 한다. * LoginScene.cs using System.Collections; using System.Collections.G..

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  • · 2021. 8. 6.
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