[연구실] Pillow version 문제
다음과 같이 image를 Transform할려고 하니 자꾸 말도 안되는 error가 발생 자꾸, image 하나의 data를 넣었는데 두개의 params를 넣어야한다는 error가 발생 #image transform & cuda data로 바꿔주기 def image_transform(self, img_list): # print(img_list) - debug # data transform transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((224,224)), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)) ]) # cuda cuda = torch.device('cuda' i..
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- · 2021. 8. 3.
![[연구실] 딥 러닝을 위한 이미지 크롤링](http://i1.daumcdn.net/thumb/C120x120/?fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FJldpp%2FbtraZMyxaoI%2FNXKnN4ADrf4airAWDTVzgK%2Fimg.png)
[연구실] 딥 러닝을 위한 이미지 크롤링
딥러닝 모델에 넣기 위한 풍경화 이미지 데이터를 모으기 위해 이미지 크롤링이 필요\ 참고 사이트: https://kimcoder.tistory.com/259 [크롤링, 예제 5] 이미지를 크롤링 해서 컴퓨터에 저장하기 4달만에 올리는 크롤링 포스팅인데 그 사이에는 개인 프로젝트, 웹 공부(spring, bootstrap)을 하느라 올릴 시간이 부족했던 것 같다. 오랜만에 소개할 예제는 이미지 크롤링이다. 이미지 크롤링 자체 kimcoder.tistory.com 1. 픽사베이(https://pixabay.com/ko/)에서 제공하는 무료 이미지를 이용한다. 또한 크롤링을 위한 Python 라이브러리 BeautifulSoup을 이용 2. 해당 사이트의 url과 Html 구조를 파악해야한다. url 규칙은 다..
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- · 2021. 8. 3.

이미지 특징 정보 추출
VGG-16 : 모델 변형을 위한 논문 읽기 1. VGG-16 모델에서 마지막 Fully-Connected layer 부분을 제거하여 이미지 특징 정보만 추출한다. 다음과 같이 Fully-Connected 부분을 삭제하여 이미지 정보만 추출하도록 VGG-16 모델을 바꿨다. 2. 풍경화에 대한 이미지를 얻기 위하여 pixabay(무료 이미지를 제공하는 사이트)에서 이미지 크롤링을 하여 100개의 data를 얻고 해당 이미지에 대해 90도로 오른쪽 회전 좌우반전 밝기 100 올리기 어둡게 50 을 한 noise 이미지 data를 생성하였다. 3. 이후 기존의 원본 풍경 이미지와 noise 이미지에 대해 Consine Similarity 를 구하기 위해 해당 이미지 data를 GPU로 돌리기 위해 'cuda..
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- · 2021. 8. 3.